嗨囉，我是個小小大學生，接下來這一個月會介紹關於人工智慧與語音辨識這個主題，我大部分會以自己的方式去介紹這個主題，因為這個部分會牽扯到很多領域，如果有誤還請各位大神多多擔待，讓我們直接切入主題吧！
相信大家都看爛了各種人工智慧的東東，講點有趣的吧！
人工智慧早期是利用符號規則來模擬人類的思考模式，想當然耳，這種方式既沒效率，又無法使人工智慧產生如人類腦袋一樣複雜的思考。
所以，在1940年代的時候Donald Hebb提出了關鍵性的法則「神經元之間的細胞結合強度增強學習法則」，這對神經網絡的發展起到了非常重要的作用，可以媲美道耳吞的原子說，打開了人們對於深度學習的大門，將近60年人們都在討論如何完成這艱難的任務，直到三位神奇人物的出現Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio，他們三個的研究讓人工智慧得以蓬勃的發展，至於以上三位研究了什麼，你可以看看樓下介紹人工智慧的文章，這邊不會多做贅述，畢竟主角除了人工智慧，還有語音辨識，三位大神的研究在後面也會提及還有運用到的。
⋯⋯呼叫siri，當你呼叫的同時，siri會偵測你的聲音，觀察你的聲紋，利用深度學習的神經網絡來推測你在說什麼東西，這就叫語音辨識，什麼，說的太簡單了，沒有這只是前言，在後續的文章我會講解的更多，請好好期待喔！
參考書籍：Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發
參考網站：今日無
學習對象：ChatGPT
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